华体会最新|首页—周增润：制造业如何分析挖掘大数据是最大挑战

本文摘要：12日，捷软件副总裁周增瑞在清华经管学院举行的大数据时代的商务与管理变革论坛上回应，制造业面临的是海量的可观数据，如何更佳地分析挖出利用这些信息是制造业面对的仅次于挑战。 周增润指出，生产行业以坚实的累积为基础，在技术、思维、方法方面虽然不一定是近期的，但毕竟比较成熟期、务实的。所以，一方面未来的机会在制造业，另一方面制造业在大数据方面的应用于与其他行业大有有所不同。 他认为，制造业传统的利润在于创意设计研发，而现在变成为客户持续大大的获取服务。

12日，捷软件副总裁周增瑞在清华经管学院举行的大数据时代的商务与管理变革论坛上回应，制造业面临的是海量的可观数据，如何更佳地分析挖出利用这些信息是制造业面对的仅次于挑战。　　周增润指出，生产行业以坚实的累积为基础，在技术、思维、方法方面虽然不一定是近期的，但毕竟比较成熟期、务实的。所以，一方面未来的机会在制造业，另一方面制造业在大数据方面的应用于与其他行业大有有所不同。

　　他认为，制造业传统的利润在于创意设计研发，而现在变成为客户持续大大的获取服务。生产行业并不补数据，补的是如何利用这些数据。

制造业面临的是海量的可观数据，如何更佳地分析挖出利用这些信息是制造业面对的仅次于挑战。此外，客户和供应商方面，对于前者的分析研究较为全面，但是对后者的分析较较少。而大数据时代，分析有所不同族群并使用有所不同策略，为政治宣传了传统的供应商和客户间的互动关系获取了契机。　　对于大数据时代制造业有可能面临的未来方面，周增瑞指出有四方面的变化趋势。

首先，海量涉及的信息分享促成管理向扁平化发展，进而更加必须基于数据结果的决策。其次，营销对象由客户变为个人。而在管理方面，管理者必须由对产品质量的注目改以对用户体验的推崇。

除此之外，在传播内容方面，传播早已不局限在对传播规模的执着上而改向数据的传播。周增瑞还更进一步认为，数据科学家在未来将尤为短缺。

作为数据科学家，必须很深的统计学和数学背景，开发软件的能力或设计思维，以及对某个产业和领域具备专业知识。　　周增瑞说道，有可能生产行业才刚走完数据化，还到时峰口。

生产行业如何利用好数据，研发出有无限的利润和发展空间还必须更进一步探寻。所以说道，未来很幸福，但还是要穿过眼前的沙漠。

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